تشخیص و دسته بندی عیوب یاتاقان های شیار عمیق ساچمه ای با استفاده از تبدیل موجک و سیستم عصبی-فازی تطبیقی

تشخیص عیوب ارتعاشی یاتاقان های دمنده معلق و تعیین مدل آزمایشگاهی دستگاه با استفاده از تابع تبدیل موجک

تشخیص و دسته بندی خطا در خطوط انتقال با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی

خط انتقال یک مولفه ی مهم سیستم قدرت الکتریکی است و حفاظت آن جهت تضمین پایداری سیستم و کم کردن خسارات وارده به تجهیزات به دلیل وقوع اتصال کوتاه در خطوط انتقال ضروری است .رله های خطوط انتقال دارای سه وظیفه ی مهم هستند که عبارتند از : تشخیص ،دسته بندی و مکان یابی خطاهای خطوط انتقال. تشخیص سریع یک خطای خط انتقال ،جداسازی سریع خط خطادار را از سرویس ممکن می سازد ؛ از این رو سیستم را از تأثیرات مضر خط...

تشخیص منبع های گرانی با استفاده از تبدیل موجک پیوسته

امروزه از تبدیل موجک، به صورت گسترده‌ای در پردازش و تفسیر داده‌های ژئوفیزیکی، مخصوصاً داده‌های لرزه‌ای، استفاده می‌شود اما این روش هنوز در تفسیر داده‌های گرانی و ژئومغناطیس کاربرد رایجی نیافته است. در این مقاله سعی شده است روشی جدید بر پایه نظری تبدیل موجک پیوسته برای تعیین موقعیت و عمق ناهنجاری‌های گرانی ارائه شود. موجک مورد استفاده در تبدیل موجک پیوسته در روش پیش‌گفته اساس مشتق‌های افقی چشمه‌ا...

استفاده از رفتار تناوبی-پایا برای تشخیص عیوب یاتاقان های غلتشی

یاتاقان‌های غلتشی یکی از اجزاء پرکاربرد در ماشین‌های دوارند. روش‌های گوناگونی در حوزه‌ی زمان، فرکانس و فرکانسٓـ فرکانس برای تشخیص عیب در یاتاقان‌های غلتشی بیان شده است. در این مقاله، روشی در حوزه‌ی فرکانسٓـ فرکانس با استفاده از مفهوم تناوبیٓـ پایا، که منجر به محاسبه‌ی چگالی همبستگی طیفی می‌شود، برای تشخیص خرابی یاتاقان به کار گرفته شده است. محاسبه‌ی تابع چگالی همبستگی طیفی علاوه بر روش مستقیم فرکا...

تشخیص و جداسازی خطا در سیستم تبدیل انرژی بادی با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی

قابلیت اطمینان در سیستم‌های تبدیل انرژی بادی، بسیار مهم و حیاتی است تا دریافت حداکثر مقدار انرژی موجود در باد تضمین شود. به منظور بررسی صحیح و دقیق این سیستم‌ها در هنگام وقوع خطا و همچنین بررسی نحوه اثرگذاری خطاها بر تمامی زیرسیستم‌های آن‌ها، نیاز به مدلی است که قسمت‌های مکانیکی و الکتریکی را با جزئیات مناسبی شامل شود. همچنین یک سیستم تشخیص و جداسازی خطا مورد نیاز است که با بهره‌گیری از این مدل...

تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی-عصبی وفقی و خوشه بندی سلسله مراتبی

تشخیص محدوده تومورهای مغزی یک گام مهم و اساسی در سیستم‌های تشخیص و درمان خودکار می باشد. در این مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی-عصبی وفقی (ANFIS) و خوشه بندی سلسله مراتبی برای تشخیص موقعیت و محدوده تومورهای مغزی ارائه شده است. برای این منظور ابتدا خط مرکزی ناحیه مغز تشخیص داده شده، سپس با بلاک بندی ناحیه دو نیمکره مغز و استخراج ویژگی شدت روشنایی و بافت هر بلاک و نیز با بهره گیری...